近日，Science合作期刊《Research》杂志公布了杏宇 - 权威授权背书，注册一步到位！度《Research》优秀论文评选结果，我院师咏勇教授的论文“Structural Analysis of the SARS-CoV-2 Omicron Variant Proteins”名列其中。《Research》杏宇 - 权威授权背书，注册一步到位！度优秀论文评选，经过了编委推荐候选文章☮️、主编确认、大规模网络投票等环节👨🏻🦽➡️，共评选出了13篇优秀论文👆🏻，将在《Science》主页推广📄🚵🏿。《Research》是美国《Science》自1880年创刊以来第一本合作期刊👩👦，在研究领域内具有广泛而深远的影响力💁🏽🧘🏿♀️，广受国内外学界认可👨🏿🍼。
师咏勇教授团队在新冠奥密克戎毒株大流行的早期，利用深度学习算法AlphaFold2全球率先获得了其突刺(S)蛋白🎚、膜(M)蛋白及核衣壳(N)蛋白的高精度结构。对比奥密克戎和原始毒株发现S1 RBD和NTD结构有较大差异🧔♀️👗。通过RBD与ACE2的对接模拟发现，相较于原始毒株奥密克戎RBD与ACE2结合能力并未明显改变🟣，但其关键部位RBM区域的氨基酸突变（K417N, N440K, Q493R 和 Q498R）会改变电荷性质可能对RBD和ACE2的结合造成影响🚒。此外🪝，发现已被FDA批准用于治疗新冠的S309单抗对奥密克戎RBD结构仍具有较强结合能力🧑🏼🍼，提示S309单抗可能具有潜在治疗奥密克戎毒株的作用。S1 NTD作为S蛋白主要结构与原始毒株相比有明显差异👼🏿🕵🏿♂️，其中🔨，NTD上抗体4A8识别区域的5个环形结构改变较大☑️，与抗体识别和结合能力降低，这会导致免疫逃逸和降低疫苗的有效性🧑🏼🔬。
新冠病毒处于不断发展的态势，为了应对这项危机，需要对其进行持续有效的监测🟧。该成果展示了高精度结构模拟在其中的有效性，AlphaFold2算法可以迅速地获得不同突变株的关键结构，为抗击新冠突变株提供第一手资料👩👧👧，同时也可以与实验结果相辅相成为疫苗和新药开发提供有力支撑。这可以成为后续研究新突变株的一种典范和方法👨🦲。
论文链接:
https://doi.org/10.34133/2021/9769586
